（报告出品方/作者：平安证券，闫磊、付强）
一、公司是我国智能语音与人工智能产业龙头
1.1全球人工智能产业发展当前处于第三次浪潮，行业应用多点开花
人工智能（ArtificialIntelligence，简称为AI）的概念最初是在年夏天美国达特茅斯大学的一场学术会议上被提出并获得肯定，人工智能科学由此诞生。在随后多年的发展过程中，从事人工智能研究的学者们提出了大量人工智能领域新的理论和原理，人工智能的概念也随之不断扩展。参考当前人工智能领域研究机构及知名企业对人工智能的定义，我们认为，人工智能可以理解为是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是指能够像人一样进行感知、认知、决策和执行的人工程序或系统。当今的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能医疗、金融、零售、教育、家居、安防、政法、智能汽车、智能制造等多个行业。
当前，全球人工智能能产业处于自诞生以来的第三次发展浪潮。在人工智能迄今60多年的发展历程中，人工智能经历了三次发展浪潮，分别是-年代初，-年代中和年至今。年，亚瑟·塞缪尔（ArthurSamuel）提出了机器学习，推动人工智能产业发展开启第一轮浪潮。年，卡耐基梅隆大学为DEC公司设计了一个名为XCON的专家系统，取得了巨大的成功，人工智能发展进入第二轮浪潮。年，杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）提出了深度学习的概念，随后以深度学习为代表的人工智能算法研究取得巨大突破，人工智能应用的准确性获得极大提升，人工智能发展进入第三次发展浪潮。
在第三次发展浪潮期间，基于深度学习的人工智能算法在智能语音、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等应用领域取得巨大突破。以视觉为例，在年的ImageNet竞赛上（ImageNet是一个用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库，自年开始，每年举办一次计算机视觉识别挑战赛），MSRA团队以3.6%的图像分类错误率夺冠，这一成绩已经超过人类视觉在图像分类领域的准确率水平（人类视觉的图像分类错误率一般在5%-10%之间）。之后年和年的ImageNet竞赛，夺冠团队的算法成绩进一步提高，持续超过人类视觉的准确率水平。年，大部分竞赛团队的成绩都达到了5%以下。ImageNet竞赛在年举办了最后一届后停办。
算力和数据也是人工智能发展的重要要素。互联网/移动互联网、云计算、大数据等技术的发展，为人工智能的发展提供了强大助力。云计算为人工智能算法的执行提供了强大的算力支撑。全球云计算IAAS服务市场规模年为亿美元，同比增长25.16%，到年将达到亿美元，至年间年均复合增长率为22.78%。互联网/移动互联网的发展，产生了人工智能算法的推理训练必需的海量数据，大数据技术提供了处理和分析海量数据的方法。在算法、算力和数据三要素能力大幅提升的推动下，人工智能在第三次发展浪潮期间迎来爆发。
随着在第三次发展浪潮期间人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能的应用范围持续扩大，垂直行业应用不断落地。人工智能产业逐步形成包括基础软硬件支撑（芯片、人工智能软件开发框架、人工智能技术开放平台等）、人工智能产品（智能语音产品、计算机视觉产品、智能机器人、智能设备等）、人工智能行业应用解决方案（智能教育、智能医疗、智能金融等）在内的产业体系。
当前，人工智能产业市场规模在全球和中国均高速增长。全球人工智能产业市场规模年为.7亿美元，年将达到.2亿美元，-年间年均复合增长率为30.9%。中国人工智能产业市场规模年为83.1亿美元，年将达到.5亿美元，-年间年均复合增长率为35.1%。
1.2我国人工智能已上升为国家层面战略，未来发展前景看好
人工智能作为未来能够在诸多领域引发颠覆性变革的前沿核心技术，其发展引起了世界各国的高度